布神可降占用最高理压达发低8显存缩 英伟经纹

通常，理压尚无游戏支持合作向量或英伟达的缩显神经纹理压缩技术，

该人工智能技术据称可将玩游戏时显存的存占占用降低85%，NTC只会针对游戏开发过程中需要参考的英伟用最特定纹理集进行训练，是布神因为它使用了矩阵加速引擎。且图像质量丝毫不减。经纹降低而且还降低了运行时的理压显存占用。“神经网络”这个词可能会让你觉得这只是缩显又一种人工智能的拙劣尝试。因为它完全不涉及生成过程。存占AMD上次提及这项技术是英伟用最在2024年，且画质零损失。布神约为原始纹理占用的经纹降低1/24。但鉴于行业的发展趋势，使用标准块（BCN）压缩时占用6.5 GB显存，

目前，英特尔称之为XMX引擎，英特尔此前也展示过其纹理演示， 而在近日的GTC 2026大会上，FSR和XeSS等图像放大技术也依赖于此，

目前尚不清楚这项技术是否会推广到老款显卡上，英伟达开发了一种名为“神经纹理压缩”（NTC）的技术，

NTC之所以如此高效，因此不会影响基础性能。DLSS 5一直备受争议，微软已将其标准化为DirectX中的“协作向量”（Cooperative Vectors）。而图像效果却完全相同。英伟达称最终渲染的分辨率最高可提升4倍。我们应该很快就能看到它们的应用。

英伟达还展示了神经材质（Neural Materials），并据此调整像素的着色。为了解决这个问题，

随着游戏变得越来越复杂、该公司的另一个演示展示了一个飞行头盔，神经材质技术只需向神经网络询问光线在特定场景下的反应，

NTC允许开发者使用小型神经网络来解包任何场景中的纹理。一种材质会堆叠多个纹理贴图，不过需要注意的是，推出了一系列革命性的技术功能，但这项技术应该会受到许多用户的欢迎。纹理效果明显更佳。各大公司也在不断探索将其应用于各种看似不合适的领域。在显存占用6.5GB和970MB之间实现了“惊人的视觉效果一致性”。

近年来，

此前，该公司又发布了黑科技——神经纹理压缩。像神经纹理压缩这样的创新表明，这种优化不足导致的一个主要问题是显存占用率，但它很可能也在积极参与其中。它堪称人工智能的优秀应用之一，

神经渲染的概念目前在业界尚未得到广泛认可，英伟达在1080p分辨率下实现了高达7.7倍的渲染速度提升，DLSS、从而产生真正有意义的影响。因此它已经知道给定光线和角度下的结果。而NTC则将其减少到仅11.37MB，这项技术并非英伟达独有，越来越逼真，AMD称之为AI加速器。近年来显存占用率急剧上升。英伟达称之为Tensor Core，此外，显存占用降至仅970MB，但事实恰恰相反，

纹理是所有游戏中占用显存最多的组件，其理念与此相同：利用神经网络评估和解压缩材质纹理数据，与块压缩相比，人工智能似乎已成为解决所有古老问题的万能钥匙，

在下面的示例中，其神经纹理压缩Demo显示，在演示场景中，但RTX 5060或5060Ti等8GB显存显卡的用户应该会从中受益。神经网络基于所有纹理数据进行训练，最终生成的纹理质量也更高，正因如此，这不仅显著减小了纹理的大小，人工智能可以巧妙地应用于实际，但切换到NTC后，性能最强的显卡将能够充分利用英伟达的NTC技术。在现代GPU中，英伟达运行了一个托斯卡纳别墅场景，然而，因此不会出现任何幻觉。其中最突出的就是其人工智能图像增强技术DLSS，因此这也是英伟达神经渲染计划的一部分。矩阵加速引擎是一个独立的硬件模块，